Zakladatel a generální ředitel společnosti Nvidia (NVDA) Jensen Huang uvedl, že společnost v roce 2018 učinila existenční obchodní rozhodnutí, o kterém si málokdo uvědomoval, že předurčí její budoucnost a pomůže nově definovat vyvíjející se odvětví. To se samozřejmě nesmírně vyplatilo, ale podle Huanga je to jen začátek blízké budoucnosti poháněné umělou inteligencí – budoucnosti poháněné především hardwarem Nvidia. Byl tento úspěšný gambit šťastný, nebo chytrý? Zdá se, že odpověď zní „ano“.
Tyto poznámky a úvahy pronesl během své přednášky na konferenci SIGGRAPH v Los Angeles. Huang uvedl, že zlomovým okamžikem před pěti lety bylo rozhodnutí přijmout zpracování obrazu pomocí umělé inteligence v podobě ray tracingu a inteligentního upscalingu: RTX a DLSS.
„Uvědomili jsme si, že rasterizace naráží na své limity,“ řekl s odkazem na tradiční, široce používanou metodu vykreslování 3D scény. „Rok 2018 byl okamžikem, kdy jsme vsadili na firmu. Vyžadovalo to, abychom znovu vynalezli hardware, software a algoritmy. A zatímco jsme vynalézali CG s umělou inteligencí, vynalézali jsme také GPU pro umělou inteligenci.“
Zdroj: Getty Images
Zatímco ray-tracing a DLSS se v rozmanitém a složitém světě spotřebitelských GPU a her teprve prosazují, architektura, kterou pro ně vytvořili, se ukázala jako ideální partner pro rostoucí komunitu vývojářů strojového učení.
Obrovské množství výpočtů potřebných k trénování stále větších generativních modelů nebylo nejlépe využito v tradičních datových centrech s určitou kapacitou GPU, ale v systémech, jako je H100, které byly od počátku navrženy tak, aby prováděly potřebné operace v měřítku. Dalo by se říci, že vývoj umělé inteligence byl v některých ohledech omezen pouze dostupností těchto výpočetních zdrojů. Nvidia prodala zhruba tolik serverů a pracovních stanic, kolik jich byla schopna vyrobit.
Huang však tvrdí, že to byl teprve začátek. Nové modely je třeba nejen vycvičit, ale také pravidelně spouštět v reálném čase miliony, možná miliardami uživatelů.
„Budoucnost je LLM v čele téměř všeho: „Člověk“ je nový programovací jazyk,“ řekl. Vše od vizuálních efektů až po rychle se digitalizující výrobní trh, design továren a těžký průmysl přijme v určité míře rozhraní přirozeného jazyka.
„Celé továrny budou softwarově definované a robotizované a automobily, které budou vyrábět, budou samy robotizované. Takže to budou roboticky navržení roboti, kteří budou vyrábět roboty,“ řekl.
Zdroj: Getty Images
Někteří nemusí sdílet jeho pohled na věc, který je sice pravděpodobný, ale také velmi přátelský k zájmům společnosti Nvidia.
Žádná zmínka o četných výzvách, regulaci nebo o tom, že se celý koncept umělé inteligence mění – jak se již několikrát stalo v minulém roce. Je to jistě růžový pohled na svět, ale když prodáváte krumpáče a lopaty během zlaté horečky, můžete si takové myšlení dovolit.
Nvidia se spojila s Hugging Face a nabízí cloudové školení AI
Nvidia spolupracuje se startupem Hugging Face na rozšíření přístupu k výpočetní technice AI.
Společnost Nvidia oznámila, že bude podporovat novou službu Hugging Face nazvanou Training Cluster as a Service, která má zjednodušit vytváření nových a vlastních generativních modelů umělé inteligence pro podniky.
Školící cluster jako služba, který bude uveden na trh v nadcházejících měsících, bude využívat DGX Cloud, komplexní „superpočítač“ společnosti Nvidia pro umělou inteligenci v cloudu. DGX Cloud zahrnuje přístup ke cloudové instanci s osmi grafickými procesory Nvidia H100 nebo A100 a 640 GB paměti GPU, dále software Nvidia AI Enterprise pro vývoj aplikací AI a rozsáhlých jazykových modelů a konzultace s odborníky Nvidia.
Firmy si mohou službu DGX Cloud předplatit samy – cena začíná na 36 999 USD za měsíc za instanci. Tréninkový klastr jako služba však integruje infrastrukturu DGX Cloud s platformou Hugging Face obsahující více než 250 000 modelů a více než 50 000 datových sad – což je užitečný startovní bod pro jakýkoli projekt AI.
Zdroj: HF
„Lidé po celém světě navazují nová spojení a objevy pomocí generativních nástrojů umělé inteligence, a to jsme teprve na začátku tohoto technologického posunu,“ řekl spoluzakladatel a generální ředitel Hugging Face Clément Delangue. „Naše spolupráce přinese společnosti Hugging Face nejpokročilejší superpočítače pro umělou inteligenci od společnosti Nvidia a umožní tak společnostem vzít osud umělé inteligence do vlastních rukou pomocí otevřeného zdrojového kódu, který pomůže open source komunitě snadno získat přístup k softwaru a rychlosti, které potřebují, aby mohli přispět k tomu, co přijde příště.“
Spojení Hugging Face se společností Nvidia přichází v době, kdy se startup údajně snaží získat nové finanční prostředky při valuaci 4 miliardy dolarů. Společnost Hugging Face, kterou v roce 2014 založili Delangue, Julien Chaumond a Thomas Wolf, se za posledních téměř deset let rychle rozrostla a ze spotřebitelské aplikace se stala úložištěm všeho, co souvisí s modely umělé inteligence. Delangue tvrdí, že dnes platformu využívá více než 15 000 organizací.
